全球工业机器人商场正处于一个多年连续添加的开展阶段，工业自动化机器人产品从单元到整机出售呈现出弱小的上升气势。跟着工业机器人核心技能的不断开展老练，工业机器人产品的价格初步变得越来越廉价，所以，工业机器人工作出资酬谢会更简略达到。业界猜测，2018年及往后机器人商场仍然会坚持较大的添加。

从外部环境来看，人口盈利的逐步消失使得各国出台政策推进机器换人。在韩国、北美以及其它许多区域，因为劳动力的缺少，然后推进了工业机器人的许多运用。工业机器人可以帮助制造业实行一些低技能作业如物流搬运等。此外，工业机器人正在变得越来越易于运用，企业在安置工业机器人的时分将不再需求雇佣高级技能人员。

制造业一直都面临着下降本钱的压力，关于制造商和仓库管理者来说，本钱是压服他们运用机器人的一大要素。猜测到2018年工业机器人的出资将会越来越廉价，而工厂出资工业机器人的酬谢也将会来得更多快。考虑到人力本钱上涨以及工业4.0趋势的影响，工业机器人的运用需求将会越来越大。

正因为工厂运用工业机器人后可以获得更高的功率和更快的出资酬谢，所以工业自动化机器人工作能开展怎样活络。在电子制造工作，产品的打磨、涂胶、安装、贴标、检测等工序需求许多运用小型化的工业机器人，包括一些帮助机器人等，这些机器人本钱较低，比较简略完结出资酬谢。

怎样核算机器人出资酬谢率？

出资酬谢率是指企业从事商业活动出资而获得的经济酬谢，出资酬谢率能反映出出资中心的归纳盈利才干。工厂企业出资工业机器人可以用系统的方法来核算出它的出资酬谢率。机器人的本钱实际上仅仅工厂费用的一部份，当你看到一个机器人系统时，其实它的本钱包括了三部份，即系统的集成、运送和安全。

机器人是否值得投入，最好的方法就是参阅出资酬谢率，那么出资酬谢率是怎样核算的？一般出资酬谢率（ROI）=年获利或年均获利/出资总额×100%，在工业机器人出资，获利就是机器人代替人力所产生的价值，这个要根据不同当地的劳动力本钱来折算。

从理论上来讲，在北美等一些人力本钱宝贵的当地，运用工业机器人可以在短短的几个月内拿回本钱。关于某一些工厂用户，购买一台机器人比雇佣人力劳动更合算，这个出资酬谢取决于客户的政策是什么，机器人运用后转化了多少价值。所以，在工厂出产线上，通过优化出产流程，活络装备自动化设备，可以完结更高的功率产出，这样也会使出资酬谢率变得更高一些。

机器人应用领域不断扩张

以前的几十年里，工业安装、工业机器人首要应用于汽车产业。但近些年来，因为工业机器人本钱越来越廉价，使得一些非汽车产业公司初步考虑运用机器人。尽管现在汽车产业仍然是机器人很大的一部分商场，但现在在食物、消费品、航空航天和金属等工作现已看到了许多工业机器人面孔。

        据业界剖析，2017年1-9月份全球机器人出售较去年同期增加32%，而汽车职业的出售量根本坚持不变，那么这些增加又是来自哪些范畴？更多的人看到了工厂工业机器人出资报答率，能够在短时间内回收本钱，越来越多的传统职业开端考虑运用工业机器人。另外，机器人抓手（夹持器）的进步使得机器人能够应用到更多的职业，又进一步推进了工业机器人商场的开展。

对于大公司来说，很早就开端完结自动化。现在开端轮到中小企业运用自动化，因为现在的设备本钱现已下降。今日，工业机器人变得越来越廉价和易于运用，中小型企业能够依据自身需求轻松布置工业机器人出产线，并争夺提前取得报答。工业机器人的运用给企业带来许多优点，不只处理了人力本钱的问题，又提升了工厂自动化的出产功率。不过，这仅仅一个开端，现在有许多中小型企业还没有运用机器人，一旦打破临界点，工业机器人的运用就会迅速增加。

现在，机器人在物流和仓储范畴发挥的效果越来越大，搬运这种简单的作业应该交给机器人，一部份原因是因为物流机器人的才能越来越强壮，能够在建筑物邻近找到自己的路径，能够顺畅将货品运送到目的地。尽管物流机器人和制造业的机器人一样杂乱，但机器人厂商正在尽力使得它们变得更易于运用，例如，业界已推出无需编程的情况下完结作业流装备的机器人。

机器换人推进技能的提升

工业机器换人的运用并不意味着机器人抢走了人的作业，从现状来说它处理了人力不足的问题，即便劳作力非缺少的情况下，更多是作业岗位的搬运，将低技能的作业交给机器人，人类从事更高端和更高价值报答和岗位。跟着互联网技能的快速开展，网购方法逐步成为人们的生活习惯，很多的货品需求快递运送，据业界剖析，当前在物流业有600000个空缺职位。在物流职业人员装备适当困难，人力劳作不能满意职业的需求。

在传统制造业中，机器人正在接收一些低价值重复性的作业，这些岗位没有必要让人去做。一起，在机器人的布置过程中也促进企业雇佣高技能的工人，意味着将创新更多新的岗位。自工业革命以来，新技能的鼓起一直在改动传统落后的出产形式，企业转型晋级最终是取得更高的出产功率。而从工作的层面来看，新技能筛选了落后产能，工人个人水平也晋级了，能够从事更多端的作业并取得更多的劳作报酬。

在工业4.0的趋势下，工厂正在经过自动化进行晋级，引进机器人、采用物联网完结数字化出产。那么工厂面对的挑战是需求寻觅合格的技能人员来完结这些工厂的自动化，保护智能工厂需求更多高技能工人，所以一些企业考虑和高校协作，推进高端技能人才的培育，以满意智能制造转型晋级的人才需求。